• AI Plus
  • Posts
  • Trong 12 tháng tới, 9 kỹ năng AI này sẽ quyết định ai dẫn đầu – Bạn thì sao?

Trong 12 tháng tới, 9 kỹ năng AI này sẽ quyết định ai dẫn đầu – Bạn thì sao?

Những người có thu nhập cao nhất trong tương lai sẽ không phải là lập trình viên, chuyên gia marketing hay nhân viên bán hàng. Họ sẽ là những người dùng AI thành thạo.

Vì vậy, tôi sẽ chia sẻ 9 kỹ năng AI có tiềm năng mang lại thu nhập cao nhất mà bạn có thể học ngay từ bây giờ, kể cả khi bạn đang bắt đầu từ con số 0. Và kỹ năng cuối cùng sẽ là kỹ năng được trả lương cao nhất. Đây không chỉ là một bài hướng dẫn dùng Chat GPT mà đây là bản thiết kế để làm chủ AI.

Biết cách giao tiếp với hệ thống AI giờ đây có giá trị không thua gì lập trình web đầu những năm 2000. Các doanh nghiệp cần người hiểu cách viết prompt (lệnh) hiệu quả.

Garbage in, garbage out – đầu vào tệ thì đầu ra cũng tệ.
Ví dụ: nói "Tạo giúp tôi một kế hoạch marketing" là một prompt tệ – nhưng rất nhiều người đang dùng AI như thế mỗi ngày.

Cấu trúc đặt prompt hiệu quả:

  1. Xác định vai trò AI
    Ví dụ: "Act as a marketer" (Hãy đóng vai nhà tiếp thị với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành…), "Act as a lawyer" (Hãy đóng vai là một luật sư…). Việc này giúp AI hiểu bối cảnh và xử lý thông tin đúng hướng bạn mong muốn.

  2. Cung cấp dữ liệu đầu vào: Đưa cho AI ví dụ cụ thể, càng chi tiết càng tốt. AI càng có nhiều dữ liệu thì phản hồi càng chất lượng.

  3. Đưa ra yêu cầu rõ ràng: Đừng chung chung, hãy chỉ rõ bạn cần loại phân tích nào, mức độ chi tiết ra sao.

  4. Yêu cầu định dạng đầu ra: Muốn bullet-point? Tóm tắt? File PDF? Hình ảnh? Bảng tính? Phải nói rõ cho AI biết, càng chi tiết nó sẽ trả cho bạn kết quả càng chính xác.

Ngày nay, người không biết lập trình cũng có thể xây phần mềm. Ở Martell Ventures, phát triển các ứng dụng kinh doanh nhỏ với AI và người xây dựng các bản demo không phải lập trình viên!

Công cụ như Cursor, Replit, Retool, Claude giúp bạn "trò chuyện" và để AI hỗ trợ viết code bạn.

Hướng dẫn học lập trình bằng AI (dù bạn không phải dân công nghệ):

  1. Tạo một khóa học học AI bằng AI
    Vào Chat GPT: Làm theo cấu trúc prompt dưới đây.
     "Hãy đóng vai trò là một chuyên gia về công nghệ với hơn 20 năm kinh nghiệm trong ngành phát triển ứng dụng, hãy hướng dẫn tôi cách xây ứng dụng X bằng Replit, đặc biệt hãy cho tôi hướng dẫn từng bước thật chi tiết…."

  2. Tìm một vấn đề để giải quyết: Hỏi chuyên gia tư vấn, doanh nghiệp nhỏ xem họ thường gặp khó khăn gì rồi cùng họ xây phần mềm để giải quyết.

  3. Bắt tay vào xây giải pháp: Đừng chỉ học lý thuyết, tạo nguyên mẫu, thử nghiệm thực tế, người làm thật mới được trả tiền thật.

Trước kia, AI vẽ ra người sáu ngón hay ba mắt, giờ thì hình ảnh AI tạo gần như thật 100%. Thiết kế không còn là chuyện kỹ năng mà là khả năng sáng tạo ý tưởng.

Các kỹ năng thiết kế AI bạn cần biết:

  1. Tạo ảnh bằng AI: Học cách viết prompt tốt cho các công cụ tạo ảnh AI (ví dụ: Chat GPT, Midjourney, Gemini). Dễ học, hiệu quả.

  2. Chỉnh sửa ảnh bằng AI: Dùng Photoshop AI, Topaz AI... để nâng cấp ảnh cũ, ảnh mờ. Đơn giản, dễ làm, và khách hàng luôn cần.

  3. Thiết kế website bằng AI: Dùng công cụ như Figma (có plugin AI), Reloom.io để thiết kế và xuất ra mã HTML hoàn chỉnh.

Ngày xưa, dựng video là 80% kỹ thuật, 20% sáng tạo. Giờ thì ngược lại: AI lo kỹ thuật, bạn chỉ cần sáng tạo.

Ba kỹ năng dựng video AI:

  1. Cắt clip (Clipping): Dùng AI để cắt video thành các đoạn ngắn phù hợp mạng xã hội. Dụng cụ như: Capcut, Firecut, Opus...

  2. Tạo video bằng AI (Generative Video): Tạo avatar AI, video AI nói chuyện y như người thật. Công cụ: Taovideoai, Autovis.ai, Chat GPT...

  3. Tìm hoặc tạo B-roll bằng AI: AI giúp bạn tìm hoặc thậm chí tạo đoạn video minh họa (B-roll) cực nhanh.

Viết không chỉ là viết từ mà là truyền tải ý tưởng. Đội ngũ tôi dùng AI để:

  • Tách ý, trích trích dẫn, trích câu nói từ các bản ghi hình, cuộc gọi

  • Tạo nội dung cho bài viết, email, mạng xã hội

Ba kỹ năng viết bằng AI:

  1. Trích xuất thông tin (Extraction): Từ nội dung dài (video, hội thoại) trích ý chính để dùng lại ở nhiều nơi.

  2. Tạo ý tưởng (Ideation): Cho AI xem nội dung từng viral, để nó gợi ý thêm hàng chục ý tưởng tương tự.

  3. Tạo nội dung (Creation): Huấn luyện AI viết theo đúng văn phong của khách hàng, có thể tạo chat GPT tùy chỉnh riêng.

Ví dụ thực tế: Arnold’s Pump Club – podcast và newsletter của Arnold Schwarzenegger cực kỳ nổi tiếng, nhưng ông chưa từng thu âm podcast nào, tất cả do AI và đội agency vận hành.

Làm thế nào để bạn được trả tiền để xây hệ thống tương tự:

  1. Xác định sản phẩm đầu ra: Podcast 100 tập? Newsletter? App nội dung? Là gì cũng được, bắt buộc bạn phải rõ chiến lược.

  2. Tạo nội dung: Dùng mọi kỹ năng từ trên để xây dựng hệ thống tạo content.

  3. Tái sử dụng nội dung (Repurpose): Một podcast 1 giờ có thể chia nhỏ thành video ngắn, trích dẫn, hình ảnh dùng khắp mọi nền tảng.

Tiết kiệm thời gian, tiền bạc, công sức bằng tự động hóa là điều mọi doanh nghiệp đều cần.

Ví dụ: Tôi đã giảm quy trình onboarding từ 15 bước xuống 1 bước nhờ AI.

Ba bước tự động hóa bằng AI:

  1. Vẽ quy trình: Xác định các bước trong quy trình, ví dụ như quy trình bán hàng.

  2. Tập trung vào chỗ ra tiền: Đừng chỉ tự động hóa cho vui, hãy chọn chỗ giúp doanh nghiệp kiếm tiền hoặc tiết kiệm tiền.

  3. Tạo đồng nghiệp ảo (Co-pilot): Tạo AI hỗ trợ con người làm việc, thay vì làm thay hoàn toàn, kiểu như trợ lý AI sát cánh 24/7.

Kỹ năng 8: Phân tích dữ liệu bằng AI (AI Data Analysis)

Amazon, Google – mọi quyết định đều dựa trên dữ liệu và giờ AI giúp doanh nghiệp nhỏ cũng làm được điều đó.

Ba kỹ năng phân tích dữ liệu AI:

  1. Làm sạch dữ liệu (Data Cleanup): Tổng hợp, xử lý dữ liệu từ nhiều nơi để phân tích được.

  2. Làm giàu dữ liệu (Data Enrichment): Dùng AI lấy thêm thông tin như số điện thoại, địa chỉ, điểm tín dụng từ email khách hàng.

  3. Trích xuất insight (Insight Extraction)
    Ví dụ: AI giúp một công ty biết khách hàng ở bang nào chi nhiều hơn để điều chỉnh quảng cáo.

Câu hỏi: "AI có lấy mất việc tôi không?"
Trả lời: Không phải AI lấy việc bạn mà người biết dùng AI sẽ lấy việc bạn.

Cách xây trợ lý AI thay thế con người (và được trả tiền cho việc đó):

  1. Xác định công việc: Xác định nhiệm vụ cụ thể mà AI cần làm. Ví dụ: lọc khách hàng tiềm năng.

  2. Huấn luyện mô hình: Dùng dữ liệu thật: ghi âm cuộc gọi, SOP, nhật ký chat... để "dạy" AI làm đúng cách.

  3. Triển khai và giám sát: Tạo hệ thống đánh giá AI (đúng/sai) để nó học và cải thiện qua thời gian.

Tóm lại

Bạn đã biết 9 kỹ năng AI có thể giúp tạo ra thu nhập khủng ngay cả khi bắt đầu từ con số 0. Nhưng nếu chỉ dừng lại ở lý thuyết, bạn sẽ mất nhiều tháng để tự thử, sai và bỏ lỡ thời điểm vàng.

Vì thế tôi đã tạo ra AI SUPER TRAFFIC – chương trình để bạn có thể:

  • Học ngay tại nhà, bất cứ lúc nào – chỉ cần điện thoại hoặc laptop

  • Xem video hướng dẫn chi tiết, từng bước để biến ChatGPT + AI Tools thành cỗ máy sản xuất nội dung viral

  • Kéo hàng trăm ngàn lượt xem từ TikTok, Facebook Reels, YouTube Shorts mà không cần chạy quảng cáo

  • Biến traffic thành data & đơn hàng qua hệ thống tự động hóa

  • Xây dựng hệ thống kéo traffic bền vững vận hành 24/7, ngay cả khi bạn đang ngủ

* Khóa học này phù hợp nếu bạn:
✔ Muốn bắt đầu ngay nhưng không có thời gian tham gia lớp trực tiếp
✔ Muốn học đi học lại bất cứ khi nào, đến khi thành thạo
✔ Muốn triển khai thực tế và ra kết quả ngay trong tháng đầu

👉 Đăng ký AI SUPER TRAFFIC ngay hôm nay để nhận toàn bộ video hướng dẫn + tài liệu kèm theo:
https://nguyentatkiem.com.vn/aisupertraffic

AI sẽ không lấy việc của bạn. Nhưng người biết dùng AI sẽ thay thế bạn.
Hãy bắt đầu bứt phá ngay hôm nay.