SORA 2 LÀM KHUYNH ĐẢO INTERNET

Chào các bạn, những người đam mê AI. OpenAI vừa ra mắt mô hình video có thể thực sự gây chấn động internet — theo nhiều cách khác nhau.

Với tính hiện thực và vật lý tuyệt vời của Sora 2 và một tính năng Cameo mới mang lại khả năng lan truyền tức thì, bước tiếp theo trong việc tạo video đã đến. Nhưng một khi cánh cửa mở ra, liệu ứng dụng xã hội AI mới này có thể phá vỡ sự ồn ào hay chỉ làm tăng thêm hỗn độn?

Trong bản Tóm tắt AI hôm nay:

• OpenAI’s Sora 2 với ứng dụng video xã hội

• Nhà khoa học AI của Periodic Labs cho thế giới vật lý

• Xây dựng các công cụ tăng năng suất AI full-stack mà không cần mã hóa

• Các thiết bị tích hợp mới Alexa+ của Amazon

• 4 công cụ AI mới, quy trình công việc cộng đồng, và hơn thế nữa

NHỮNG PHÁT TRIỂN MỚI NHẤT

OPENAI 🎥 OPENAI’S SORA 2 VỚI ỨNG DỤNG VIDEO XÃ HỘI

Tóm tắt: OpenAI vừa phát hành Sora 2, mô hình video mới nhất của mình hiện bao gồm âm thanh và đối thoại đồng bộ, cùng với một ứng dụng xã hội mới nơi người dùng có thể tạo, làm lại và tự chèn mình vào các video AI thông qua tính năng "Cameos".

Chi tiết:

• Sora 2 cho thấy những cải tiến lớn trong vật lý so với các mô hình trước đó, cũng như các đầu ra dài hơn từ 5-10 giây có thể xử lý các thay đổi cảnh phức tạp.

• Mô hình cũng có thể tạo ra âm thanh phù hợp cùng với hình ảnh, tạo ra các đối thoại thực tế và hiệu ứng âm thanh đồng bộ trên các phong cách nội dung.

• Ứng dụng xã hội Sora mới tập trung vào ‘Cameos’, một tính năng cho phép người dùng ghi lại và sử dụng hình ảnh của mình qua các cảnh do AI tạo ra.

• Ứng dụng được khởi chạy miễn phí với giới hạn sử dụng ở Mỹ và Canada, với người đăng ký Pro sẽ được truy cập vào mẫu Sora 2 Pro và quyền truy cập API sắp ra mắt.

Tại sao nó quan trọng: Về mặt mô hình, Sora 2 trông đáng kinh ngạc — đẩy chúng ta tiến xa hơn vào thung lũng kỳ lạ và tạo ra vô số khả năng kể chuyện mới. Cameos cảm thấy như một công cụ lan truyền mới, nhưng thời gian sẽ trả lời liệu ứng dụng xã hội AI này có thể vượt qua yếu tố hỗn độn và có sức bền lâu hơn sau sự mới lạ ban đầu hay không.

📱 NÓI CHUYỆN VỚI GENERATIVEAGENT TRỰC TIẾP

Tóm tắt: Bạn có thể đã nghe về thống kê MIT rằng 95% dự án thí điểm AI doanh nghiệp thất bại. Muốn trải nghiệm 5% còn lại không? GenerativeAgent® của ASAPP là một đại lý dịch vụ khách hàng AI cấp doanh nghiệp mà bạn có thể gọi ngày nay. Được xây dựng cho các cuộc gọi và trò chuyện khách hàng phức tạp, nó giải quyết các vấn đề thực sự với tốc độ, an toàn và kiểm soát.

Chọn một trường hợp sử dụng, gọi vào và trải nghiệm:

• Các cuộc hội thoại giống người vượt quá các câu hỏi thường gặp đơn giản

• Giải quyết nhanh chóng, chính xác — trong lần đầu tiên

• Các biện pháp bảo vệ cấp doanh nghiệp ngăn chặn ảo giác

PERIODIC LABS

🧪 NHÀ KHOA HỌC AI CỦA PERIODIC LABS CHO THẾ GIỚI VẬT LÝ Nguồn ảnh: Periodic Labs

Tóm tắt: Startup mới của Liam Fedus, người đồng sáng lập ChatGPT, Periodic Labs, vừa ra mắt, tiết lộ sứ mệnh xây dựng các nhà khoa học AI học từ các thí nghiệm vật lý thay vì văn bản trên internet — với hơn 20 nghiên cứu viên từ các phòng thí nghiệm AI hàng đầu.

Chi tiết:

• Công ty đang xây dựng các phòng thí nghiệm tự động nơi robot sẽ thực hiện hàng ngàn thí nghiệm khoa học vật liệu.

• Các phòng thí nghiệm sẽ tạo ra hàng gigabyte dữ liệu duy nhất mỗi lần thử nghiệm, với các hệ thống AI sau đó phân tích để hướng dẫn thí nghiệm trong tương lai.

• Periodic Labs đã huy động được hơn 300 triệu đô la tài trợ với định giá 1 tỷ đô la, với các dự án ban đầu nhắm vào siêu dẫn và hiệu suất sản xuất chip.

• Nhóm nghiên cứu lập luận rằng các LLM hiện tại đã khai thác hết văn bản trên internet và không thể đạt được khám phá thực sự mà không có thí nghiệm thực tế.

Tại sao nó quan trọng: Các nhà nghiên cứu từ OpenAI, Meta, Google DeepMind và các phòng thí nghiệm khác đã từ chối số tiền lớn để tham gia Periodic Labs, với mục tiêu xứng đáng để thúc đẩy khoa học trên toàn cầu. Tầm nhìn này cho thấy mặt khác của đồng xu AI — một số người thấy nội dung hỗn độn, những người khác thấy cơ hội tiên phong cho phát hiện thay da đổi thịt trên thế giới.

💻 XÂY DỰNG CÁC CÔNG CỤ TĂNG NĂNG SUẤT AI FULL-STACK MÀ KHÔNG CẦN MÃ HÓA

Tóm tắt: Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách xây dựng các ứng dụng năng suất được hỗ trợ bởi AI bằng Lovable — một nền tảng xử lý giao diện người dùng, backend, cơ sở dữ liệu và tích hợp AI thông qua các gợi ý đơn giản mà không cần mã hóa.

Bước từng bước:

1. Truy cập lovable.dev, đăng ký (5 tín dụng miễn phí/ngày), và sau đó gợi ý: "Xây dựng ứng dụng theo dõi công việc tên là TaskPrioritizer với một biểu mẫu cho tên công việc và mô tả, hiển thị các công việc dưới dạng thẻ có hộp kiểm, và lưu trong một cơ sở dữ liệu"

2. Thêm tích hợp AI bằng cách gợi ý: "Thêm AI sử dụng Gemini để tự động ưu tiên công việc cấp thấp/trung bình/cao dựa trên các từ khóa như 'ASAP' hoặc 'hôm nay', hiển thị huy hiệu màu, và bao gồm nút sắp xếp"

3. Bật xác thực với: "Thêm tài khoản người dùng với đăng ký/đăng nhập để mọi người có thể lưu công việc của mình một cách riêng tư. Mỗi người dùng chỉ nhìn thấy công việc của mình"

4. Kiểm tra ứng dụng của bạn bằng cách tạo các công việc với các mức độ khẩn cấp khác nhau, sau đó nhấp "Publish" ở góc trên cùng bên phải để có được URL trực tiếp

Mẹo chuyên nghiệp: Sử dụng Claude hoặc ChatGPT để phát thảo một sản phẩm trước khi xây dựng — mô tả ý tưởng của bạn và yêu cầu một tài liệu yêu cầu để giúp bạn nghĩ ra các tính năng trước mắt.

🧠 OPEN REASONING, UNLOCKED

Tóm tắt: K2 Think không chỉ là một bản phát hành mô hình khác, nó là mã nguồn mở hoàn toàn với dữ liệu đào tạo, trọng số tham số, và mã triển khai đều có sẵn — đảm bảo khả năng tái tạo và tăng tốc hợp tác toàn cầu. Từ phòng thí nghiệm đến các startup, K2 Think mang lại cho những người xây dựng AI một hệ thống lập luận hiệu suất cao, minh bạch để tin tưởng và mở rộng.

Nâng cấp của K2 Think bao gồm:

• Hiệu suất chỉ với 32B tham số nhưng cạnh tranh với các LLM lập luận hơn 600B

• Chiều sâu chuỗi ý nghĩ và mở rộng thời gian thử nghiệm

• Tối ưu hóa cho suy luận cấp tấm wafer của Cerebras

Khám phá nghiên cứu.

📦 THIẾT BỊ TÍCH HỢP MỚI ALEXA+ CỦA AMAZON

Tóm tắt: Amazon vừa công bố một loạt thiết bị mới được thiết kế đặc biệt cho Alexa+ tích hợp AI mới của mình, bao gồm hệ thống Echo nhà, camera Ring, TV Fire, máy đọc Kindle, và nhiều hơn nữa.

Chi tiết:

• Alexa+ hiện có thể xử lý các cuộc hội thoại tự nhiên hơn, đặt chỗ, điều khiển nhà thông minh, và hoàn thành các nhiệm vụ web phức tạp một cách tự nhiên.

• Các thiết bị Echo mới được trang bị chip tùy chỉnh để xử lý các yêu cầu AI trên thiết bị, với các cảm biến phát hiện giọng nói cải tiến để nhận diện người và môi trường.

• Các cập nhật AI của Ring bao gồm Alexa+ Greetings cho một quản gia cửa AI cá nhân, Gương Mặt Quen Thuộc để nhận diện người, và Tìm Kiếm Nhóm để tìm kiếm thú cưng bị lạc.

• Các thiết bị Kindle nâng cấp khả năng ghi chú bằng AI, với TV Fire được hỗ trợ Alexa+ hướng dẫn đề xuất phim và thông tin, tìm kiếm thông minh hơn, và tích hợp nhà rộng rãi hơn.

Tại sao nó quan trọng: Alexa+ đang tiến triển trên toàn bộ dòng sản phẩm của Amazon, với một số tích hợp thực tế và hữu ích — nhưng không có gì thực sự đột phá trong một không gian nơi mọi thứ đang tiến với tốc độ chóng mặt. Với việc Apple vẫn đang trong trạng thái lửng của AI, các động thái của Amazon là một bước tiến nhỏ… Nhưng phần cứng vẫn dường như đang chờ đợi một tích hợp AI bứt phá thực sự.